Àrea usuaris
| DL | DM | DX | DJ | DV | DS | DG |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | |
| DL | DM | DX | DJ | DV | DS | DG |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 | |||||
Document
[DOC] Les claus del disseny als mitjans digitals, per David Sancha
Escacc > internet i TIC
12:28 23.04.2012
Document
[DOC] Els mossos d’esquadra als mitjans de comunicació
Escacc > periodisme
16:12 22.03.2012
Escull el teu canal: premsa | audiovisual | ràdio | difusió i audiències | publicitat | grups de comunicació | periodisme | internet i TIC | polítiques de comunicació | cultura | Tots
Notícia
[Crònica] Analítica web: de les dades al coneixement

31 / març / 2011
Adrián Segovia i Pere Rovira són dos experts en analitzar les dades que comporta l'audiència a Internet. Així ho van demostrar en dues excel·lents ponències, amb debat inclòs, sobre analítica web celebrades en el marc de la 6a sessió del 10 en Comunicació que organitzem mensualment des d'Escacc. Les dades són útils, però cal tenir en compte molts altres factors que portin de la informació al coneixement per poder monetitzar de la millor forma 'el producte'.
Sobre aquest eix van exposar les seves experiències
professionals i personals els dos ponents, un més enfocat en
els mitjans de comunicació (
Adrián Segovia
treballa pel Grup Prisa i, anteriorment ho havia fet a Vocento) i,
l'altre, més enfocat en el vessant empresarial (
Pere Rovira és
country manager del Grup Elisa Interactive).
Per entendre un tema tan complex i poc estudiat, encara, com
és l'
analítica
web, és necessari partir del
context en què ens trobem i de la seva
definició. Segovia la va definir –en
paraules d'
Avinash Kaushik–
com
"l'estudi de l'activitat d'un lloc web, a partir de les
dades extretes de la navegació dels usuaris".
Dades i usuaris en un nou context basat en la fragmentació informativa i multitud d'accions i pàgines web. Tot plegat per què? Per arribar al coneixment, tal i com en Pere Rovira anunciava com a objectiu final.
Si les dades per si soles no aporten la informació necessària per conèixer el comportament dels usuaris i extreure'n decissions empresarials monetitzables, les eines per si soles tampoc no marquen el final del camí de l'analítica web.
Dades i eines informàtiques són totalment necessàries, però de les paraules de Segovia i Rovira es desprèn que no ens podem quedar aquí, no podem ser simples gestor de fulls de càlculs plens de números. S'ha de donar un pas més, marcar-se objectius clars, analitzar creuaments de dades i arribar a conclusions per millorar 'el producte', entès aquest en el sentit més ampli possible, en la monetització del negoci.
Rovira va mostrar diferents
eines per mesurar diversos indicadors, com poden
ser el rendiment (clicks), la interfície
(optimització), el tipus de client (la veu del client), el
context ('
benchmarking') o la reputació ('
social media'). Per Rovira basar l'estratègia
simplement en els bànners és una mostra del
desconeixement de l'ecosistema real en què ens trobem.
Mentre Segovia mostrava casos pràctics molt centrats en comparar formes d'aplicar l'analítica web en mitjans de comunicació, Rovira se centrava en casos més empresarials. En ambdós casos, se'n podien extreure coneixements molt útils per a tot tipus de negocis que tenen tot o part del seu espai d'actuació a la Xarxa.
La velocitat en què arriben els canvis en els hàbits de consum dels usuaris fa que l'analítica web sigui una metodologia en cosntant evolució i, en conseqüència, el negoci digital necessita adaptar-se en temps real a aquest canvis.
Algunes marques relacionades en els mesuraments d'audiències, com Nielsen, OJD o ComScore, no en van sortir massa benparades ja que, segons Segovia i Rovira, aquestes es queden curtes en la informació que aporten. Dit això, també cal tenir en compte que aquestes marques ofereixen, de moment, les dades que són més ben valorades per les empreses i els anunciants, prescindint de si porten o no més informació.
Segons Segovia, a l'aplicar l'analítica web a un mitjà digital –i és extrapolable a d'altres negocis– cal tenir molt clars els objectius per a poder prendre les millors decissions empresarials. Cal anar modulant la 'intenció del lector', de l'usuari, a la propsota que ofereix el 'lloc web'. De l'anàlisi de la informació que aporta la navegació de l'usuari se n'han d'extreure decissions empresarials en temps real, que provoquen constants canvis en l'activitat en el web.
Si els dos ponents van ser crítics amb els mesuraments purs i durs de les empreses abans mencionades (massa quantitatius, poc qualitatius), també van estar d'acord en que enfocar l'analítica web només en el SEO, en el posicionament en cercadors, pot arribar fins i tot a ser contraproduent.
És a dir, a curt termini (una paraula clau, per exemple) pot aportar grans quantitats de dades, molta audiència, però, quan vas rascant aquestes dades et trobes casos com per exemple que les visites marxen ràpid (temps de les visites) o no tornen (percentatge de retorn). Aquest aprofundiment detallat en l'anàlisi de les dades és on van fer èmfasi tant Segovia com Rovira.
No quedar-se únicament en dades quantitatives, sino pensar amb indicadors concrets que ens aportin la millor informació per a poder prendre decissions monetitzables, tot plegat fent els creuaments de dades correctes.
L'analítica web, segons Segovia, ha d'adequar contingut i audiència, ha de tenir l'usuari en el centre de l'anàlisi i ha d'aconseguir una correlació entre la intenció de l'usuari i la proposta del lloc web.
Concretant el tema en l'analítica en els mitjans digitals, per Segovia alguns dels indicadors que cal tenir en compte són: 1. Analitzar la porta d'entrada (països); 2. Analitzar les hores de més trànsit web; 3. Descobrir les paraules clau per on han vingut les visites; 4. Analitzar les notícies més visitades. I, sempre, preguntar-se el per què.Quan, per exemple, analitzem la porta d'entrada de les visites, cal diferenciar si provenen de trànsit directe al web (fidelització), de cercadors (SEO), d'altres llocs web (mencions) o de les xarxes socials.
Segovia va acabar mostrant un llistat de 10 reptes a tenir en compte:
1.- Salvaguardar el periodisme.
2.- Geolocalització precisa.
3.- Dotar a les dades de credibilitat.
4.- Donar al mitjà el valor que té.
5.- Millorar els argumentaris.
6.- Diferenciar als que generen contingut.
7.- Valorar el trànsit directe.
8.- Millorar les relacions socials.
9.- Involucrar al periodista en la cultura web.
10.- Aprofundir sobre el model de negoci.
Pere Rovira va mostrar quatre punt claus en l'analítica web:
1.- Atenció.
2.- Vincle.
3.- Transacció.
4.- Producte.
L'atenció, centrada en la quota de mercat,
la podem valorar en quantitats o centar-nos més en les
sinèrgies que es poden crear a través, per exemple,
de la influència que es desprèn dels continguts
compartits.
El vincle, centrat en la quota de conversa, ens
pot informar de la influència, però també ens
pot aportar
feedback, fet que podem aprofitar per captar millores a
aplicar al producte.
La transacció, quant a ingressos, la podem
mesurar en euros, però també en el percentatge
d'euros per persona o d'euros per visita, cosa que ens pot ajudar a
millorar aspecte substancials del web, de cara a millorar les
pròpies transaccions monetàries en el futur.
I, finalment,
quant al producte final, podem utilitzar l'analisi
de la navegació en un web, per exemple, per oferir el
producte que més podem monetatitzar.
Un dels exemples posats per Rovira va ser la web d'una coneguda marca de cotxes, on a través d'analitzar els colors més consultats i des d'on provenien les visites, entre altres indicadors, es podia decidir posar més esforç empresarial en una tipologia de cotxe i en uns mercats concrets.
Per Pere Rovira "no hi ha millora sense canvi". Les dades ens aporten informació que, treballant-la, l'hem de convertir en coneixement. Aquest treball de les dades acaba amb una propsota de millora que comporta canvis en constant evolució. Les dades són estàtiques, mentre que el coneixement és dinàmic.
NOTA: Podeu consultar informació de les sessions anteriors al Canal 10 en Comunicació.
Temàtiques: periodisme | Localització: Països catalans | Tags: 10 en Comunicació, analítica web
1394 visites | Comentaris: 0 | Actualitzat: 31/03/2011 09:21 | publicat per Escacc




Per tancar, fes click al botó Tancar o apreta la tecla ESC